如今，AI技术已经渗透到我们生活的方方面面，从智能客服到写作助手，从数据分析到创意设计，AI正成为我们工作和学习中不可或缺的伙伴。
然而，很多人与AI对话时却常常碰壁：“为什么它总是不懂我在说什么？”“为什么给出的回答这么表面？”其实，问题的关键不在于AI不够智能，而在于我们不懂得如何向AI提问。
今天，就为大家介绍AI提示词的4大经典框架，掌握这些框架，你将能够轻松与AI进行高效对话，获得精准、深入的回答！
一、CRISPE框架
CRISPE框架由六大要素构成，分别是：
Capacity and Role（能力与角色）：明确AI扮演的角色
Insight（背景洞察）：提供充分的背景信息
Statement（任务陈述）：清晰具体地说明任务
Personality（风格个性）：定义回答的风格特点
Experiment（尝试实验）：鼓励AI尝试不同方案
这个框架特别适合用于需要创意性和多样化回答的场景。当你希望AI从不同角度思考问题时，CRISPE可以提供全方位的指导。
二、TAG框架
TAG框架简洁易记，包含三个核心要素：
Task（明确任务）：清晰表达你要AI完成的具体任务
Action（指定动作）：明确告知AI需要执行的具体操作
Goal（设定目标）：阐明你希望通过这个任务达到什么目标
这一框架非常适合初学者使用，几乎适用于所有与AI交互的基础场景。记住“任务-动作-目标”这三个关键词，你就能轻松构建出合格的提示词。
三、RTF框架
RTF框架是一种更加精细的提问方法：
Role（角色）：设定AI的角色身份
Task（任务）：明确具体任务要求
Format（格式）：指定回答的格式要求
当你对回答格式有特定要求时，这个框架尤其有用。无论是报告、列表、代码还是特定文体，RTF都能确保你获得格式规范的答案。
四、SCOPE框架
SCOPE框架是一个全面的提示词构建体系：
Scenario（场景）：描述问题发生的场景和背景
Context（上下文）：提供相关的背景信息
Objective（目标）：明确对话或任务的目标
Persona（角色）：设定AI应扮演的角色
Experiment（实验）：鼓励AI提供不同的解决方案
这个框架适合处理复杂问题，当你需要AI全面、系统地思考问题时，SCOPE框架能够确保所有相关因素都被考虑在内。
如何选择适合自己的框架？
面对这四大框架，你可能会问：我该用哪一个？
对于简单任务，TAG框架是最佳选择
对于需要创意发散的任务，CRISPE更有优势
对于有特定格式要求的任务，优先考虑RTF框架
对于复杂系统性问题，SCOPE框架最为合适
实践小贴士
清晰明确：避免模糊不清的描述
提供上下文：背景信息越充分，回答越精准
迭代优化：根据第一次的回答，调整和完善你的提示词
拆分复杂问题：将大问题拆分成若干小问题，逐个击破
结语
掌握这四大AI提示词框架，就相当于获得了与AI高效沟通的钥匙。无论是日常工作中的文档撰写、数据分析，还是学习中的知识查询、创意激发，这些框架都能帮助你从AI那里获得更加精准、深入、有用的回答。
AI时代，会提问比知道答案更重要。从现在开始，练习使用这些框架，你会发现，AI不再是冷冰冰的机器，而是你身边最得力的智能助手！
